fnctId=departmentIntro,fnctNo=251
| ACE1301 | 정보사회와컴퓨터(Information and Computers) |
|---|---|
| 1.컴퓨터기초(정보의표현,컴퓨터구조,프로그래밍언어) 2.컴퓨터기반기술(운영체제,데이터베이스,네트워크및인터넷,소프트웨어공학,정보보안) 3.컴퓨터응용기술(멀티미디어,유비쿼터스컴퓨팅,모바일) | |
| ACE1306 | C언어(C Programming Language) |
|---|---|
| C언어프로그래밍에 대한 이론과 실습을 초심자를 기준으로 수업을 진행하며, 이를 통하여 C언어의 이해도를 중급자 정도의 수준 이상으로 올리는 것을 목표로 한다. | |
| ACE2101 | 공업수학 1(Engineering Mathematics I) |
|---|---|
| 공학문제의 해결을 위한 정량적인 도구로서 상미분 방정식과 벡터해석을 다룬다. 이에는 1, 2차 및 고차의 상미분방정식, 연립상미분방정식, 급수해법, 라플라스 변환, 벡터함수의 미적분 등이 포함된다. 본 과목은 공학에서 널리 쓰이는 도구 과목의 성격을 가지므로 엄밀한 수학적인 접근보다는 주로 계산 방법과 공학적인 문제에 대한 수리적 방법을 다루어 응용수학적인 관점에서 접근한다. | |
| ACE2102 | 공업수학 2(Engineering Mathematics II) |
|---|---|
| 공학문제의 해결을 위한 정량적인 도구로서 Fourier 급수 및 변환, 편미분 방정식, 복소수 및 복소함수의 미적분 등을 다룬다. 본 과목은 공학에서 널리 쓰이는 도구 과목의 성격을 가지므로 엄밀한 수학적인 접근보다는 주로 계산 방법과 공학적인 문제에 대한 수리적 방법을 다루어 응용수학적인 관점에서 접근한다. | |
| ACE9501 | 다학년 연구프로젝트 1(Vertically Integrated Project 1) |
|---|---|
| - 본 과목은 공과대학의 다학년·다학제 학생들이 팀을 이루어 지도교수가 제시하는 실질적인 연구과제 수행에 참여하여 최대 6학기 동안 지속적인 연구 활동을 함으로써, 학부생들의 전공지식과 연구능력을 배양시킨다. - 연구과제는 다학년의 학생들이 다학기 동안 수행할 수 있는 단일 또는 융합 전공분야이며, 융복합 공학주제의 경우, 지도교수와 수강학생팀 모두 다전공으로 구성된다. - 1학년 2학기부터 4학년 1학기까지, 총 6학기동안 수강할 수 있으며, 최대 3학점까지 일반설계 학점으로 인정될 수 있다. - 각 팀은 지도교수와 대학원생(멘토)가 지도한다. | |
| ACE9502 | 다학년 연구프로젝트 2(Vertically Integrated Project 2) |
|---|---|
| - 본 과목은 공과대학의 다학년·다학제 학생들이 팀을 이루어 지도교수가 제시하는 실질적인 연구과제 수행에 참여하여 최대 6학기 동안 지속적인 연구 활동을 함으로써, 학부생들의 전공지식과 연구능력을 배양시킨다. - 연구과제는 다학년의 학생들이 다학기 동안 수행할 수 있는 단일 또는 융합 전공분야이며, 융복합 공학주제의 경우, 지도교수와 수강학생팀 모두 다전공으로 구성된다. - 1학년 2학기부터 4학년 1학기까지, 총 6학기동안 수강할 수 있으며, 최대 3학점까지 일반설계 학점으로 인정될 수 있다. - 각 팀은 지도교수와 대학원생(멘토)가 지도한다. | |
| ACE9503 | 다학년 연구프로젝트 3(Vertically Integrated Project 3) |
|---|---|
| - 본 과목은 공과대학의 다학년·다학제 학생들이 팀을 이루어 지도교수가 제시하는 실질적인 연구과제 수행에 참여하여 최대 6학기 동안 지속적인 연구 활동을 함으로써, 학부생들의 전공지식과 연구능력을 배양시킨다. - 연구과제는 다학년의 학생들이 다학기 동안 수행할 수 있는 단일 또는 융합 전공분야이며, 융복합 공학주제의 경우, 지도교수와 수강학생팀 모두 다전공으로 구성된다. - 1학년 2학기부터 4학년 1학기까지, 총 6학기동안 수강할 수 있으며, 최대 3학점까지 일반설계 학점으로 인정 될 수 있다. - 각 팀은 지도교수와 대학원생(멘토)가 지도한다. | |
| GEB1107 | 의사소통 영어(English Communication: Pre-Intermediate) |
|---|---|
| 학생들이 미래의 학술연구와 업무 수행에 능동적이고 창의적으로 대처하는 데 필요한 영어 의사소통 능력을 배양하기 위한 초급 수준의 영어 교과목으로 다양한 학생 중심의 활동을 통해 영어로 의사소통하는 기술을 익히고 연마한다. | |
| GEB1108 | 의사소통 영어: 중급(English Communication: Intermediate) |
|---|---|
| 학생들이 미래의 학술연구와 업무 수행에 능동적이고 창의적으로 대처하는 데 필요한 영어 의사소통 능력을 배양하기 위한 중급 수준의 영어 교과목으로 다양한 학생 중심의 활동을 통해 영어로 의사소통하는 기술을 익히고 연마한다. | |
| GEB1109 | 의사소통 영어: 고급(English Communication: Advanced) |
|---|---|
| 학생들이 미래의 학술연구와 업무 수행에 능동적이고 창의적으로 대처하는 데 필요한 영어 의사소통 능력을 배양하기 위한 고급 수준의 영어 교과목으로 다양한 학생 중심의 활동을 통해 영어로 의사소통하는 기술을 익히고 연마한다. | |
| GEB1112 | 크로스오버 1 : 인간의 탐색(Crossover Course 1: Humanities) |
|---|---|
| 인문학은 학문의 영역인 동시에 모든 인간의 마음속에서 쉼 없이 역동하는 원초적인 탐구정신이다. 그것은 자기가 어떤 존재인지를 이해하고 나아가 어떤 존재로 살아갈 것인지를 결단하려는 인간의 근원적인 욕구에서 출발하여, 문학, 역사, 언어, 사회, 도덕, 문화와 예술 등 인간 정신의 다양한 산물에 대한 성찰로 전진한다. 이런 인문학의 정신은 자연을 이해함으로써 그것을 효율적으로 활용하고 지배하려는 과학기술의 정신과 상호보완적 관계에 있다. 이 강의는 특히 이공계의 학생들을 주된 대상으로 삼아 이처럼 중요하고 필수적이면서도 결핍되어 있기 쉬운 인문학적 정신을 자기 자신에게서 발견하도록 유도한다. 강의에서 수강자는 자아, 공동체, 옳고 그름, 학문, 예술 같은 인문학적 주제들에 대해 읽고, 생각하고, 묻고, 그리고 생각한 것을 말하거나 글로 쓰는 연습을 하고, 이런 과정을 통해 인문학적 지식과 더불어 인문적 감각을 갖추게 될 것이다. | |
| GEB1114 | 크로스오버 3 : 사회의 탐색(Crossover Course 3: Economics, Business and Law) |
|---|---|
| 1. (경제학) 개인의 행동에 관한 7개 원칙, 사람 사이의 상호작용에 관한 7개 원칙, 경제 전체의 구성에 관한 7개 원칙, 금융 및 국제경제에 관한 7개 원칙들로 구분하여 경제학과 경제학적 사고방식을 강의한다. 2. (경영학) 구성원들의 노력을 계획, 조직, 지휘, 통제하는 과정으로 경영의 중요성과 유능한 경영자의 자질, 시장 지향적 고객중심 경영을 위한 마케팅의 여러 측면과 관리, 재무적 관점에서의 경영을 위한 포트폴리오 이론 등을 강의한다. 3. (회계학) 대차 대조표와 손익 계산서 등 재무 제표를 포함한 회계 정보를 어디서 얻고, 어떻게 이해하고, 특정한 판단과 선택을 위해서 회계 정보를 어떻게 분석하고, 그 과정에서 무엇에 주의해야 하는지를 강의한다. 4. (법학) 자유와 책임, 개인간 자유의 상충에 관한 민법적, 형법적 제재와 소송 제도, 계약과 계약이행의 책임, 약자의 보호를 위한 정의와 이를 위한 장치로서 법의 역할과 한계를 강의한다. | |
| GEB1116 | 프로네시스 세미나(Phronesis Seminar) |
|---|---|
| 본 교과목은 신입생들이 바람직한 가치관을 정립하고, 성공적인 대학생활을 영위할 수 있도록 지도하는 신입생 대상 기초교과목이다. 본 교과목은 학생들이 가치 있는 삶의 목적을 수립하고, 성실한 자세로 도전하여 미래를 열어나가는 데 역점을 두며(온라인 인성교육), 자신의 적성과 능력을 토대로 졸업 후의 경력을 수립할 수 있도록 안내한다(오프라인 진로교육). | |
| GEB1126 | 문제해결을 위한 글쓰기(Writing and Problem Solving) |
|---|---|
| 현대 사회가 요구하는 창의적 문제해결력과 의사소통 능력 신장을 위해 학술적 글쓰기 및 실용적 글쓰기의 이론과 방법을 익힌다. 이를 바탕으로 글쓰기와 말하기 능력을 실습을 통해 향상시켜 대학에서의 학습을 효과적으로 하고 사회에서의 활동을 능독적으로 할 수 있는 교양인을 양성하는 데에 강의의 주안점을 둔다. | |
| GEB1142 | 미래사회와 소프트웨어-이공계열(Software and the Future Society-for the Natural Sciences and Engineering) |
|---|---|
| 미래사회의 필수역량으로 강조되고 있는 컴퓨팅적 사고력은 여러 학문 분야의 창의적 생각들을 융합의 바탕위에 실현하기 위한 기본적 소양이다. 컴퓨팅적 사고를 기반으로 우리 생활에 밀접하게 위치하고 있는 다양한 IT기술과 정보환경을 이해하고 나아가 전공 기반위에서 새로운 융합 기술을 창조해 나갈 수 있는 능력을 배양하는 것이 중요하다. 이 강의는 빅데이터, 인공지능, 스마트 모빌리티, 가상·증강현실, 사물인터넷, 정보보호 등의 주제를 통해 그러한 능력 배양을 위한 토대를 제공한다. | |
| GEB1151 | 커리어 디자인 2(Career Design 2) |
|---|---|
| - 취업시기 도래 이전에 직무선정 및 커리어 설계의 중요성 인지를 통한 취업경쟁력 강화 - 전공맞춤형 직무선정과 산업 및 기업의 대한 이해를 바탕으로한 적절한 취업시기에의 취업성공 도모 - 구직스킬 향상을 통한 채용시장에서의 학생(지원자로서)의 장/단점 파악 | |
| IEN1002 | 창의적공학설계(Creative Engineering Design) |
|---|---|
| 다음의 내용을 학습한다. 1. 설계과정의 중요성 인식 2. 신제품 아이디어 도출(개념생성) 3. 아이디어의 평가 4. 제품설계과정 5. 제품생성 및 평가 | |
| IEN2004 | 경영공학(Management of Industrial Systems) |
|---|---|
| 경영공학에 대한 소개로 역사와 필요성과 내용을 우선 간략히 소개한다. 구체적으로는 생산현장의 관리(설비배치를 포함한 생산관리, 품질관리, 납기관리 등을 포함)와 경영/관리 등에서 사용하는 관리기법의 기본 개념과 간단한 내용 등을 강의한다. 이를 위해서 생산관리, 품질경영, 경제적인 평가를 하는 경제성 공학, 작업관리 등의 내용을 강의한다. | |
| IEN2007 | 공업회계(Industrial Account) |
|---|---|
| 대부분의 경영자가 회계부서 출신이라는 사실은 주지해야 할 사실이다. 그만큼 회계정보가 중요하며 이 중요한 정보를 만들고 관리하고 운영하는 기초 입문이 회계원론 수업이다. 회계의 정의부터 시작하여 회계정보를 생성하는 과정을 직접 해보고 그 정보를 활용하는 능력을 배울 것이다. | |
| IEN2008 | 데이터베이스(Database) |
|---|---|
| 데이터베이스는 제반 정보시스템의 필수적인 역할을 하며 정보화시대의 기반구조(infrastructure)의 하 나로 확실히 자리 잡았다. 본 과목에서는 데이터, 데이터베이스(DB), 데이터베이스 시스템(DBS), 데이 터베이스 관리시스템(DBMS)의 제반 사항을 학습하며 DBMS의 탄생에 따른 역사와 DB가 등장하게된 배경에 대해 학습하고, 이론적 기반이 되는 릴레이션(Relation)에 대한 심도있는 고찰을 한다. 다음으 로 컴퓨터기반 DBMS에 대해 집중적으로 공부하며 그 핵심이 되는 구조적질의어(SQL)과 DBMS의 중 요기능에 대해 학습한다. | |
| IEN2009 | 인터넷프로그래밍(Internet Programming) |
|---|---|
| 1. ASP.NET 4.0 을 이용한 인터넷 프로프로그래밍을 실습과 설계과제를 통하여 학습한다. 2. 학습 주제로는 C# 언어, 웹폼작성, 웹서버컨트롤의 다양한 종류, 데이터베이스, ADO.NET 과 데이터바인딩, 데이터리스트컨트롤, XML, 데이타베이스 연동, 사용자 인증, 게시판 만들기 등이다. | |
| IEN2010 | 경영과학 1(Management Science 1) |
|---|---|
| 산업 공학의 중요 분야로서의 O.R.(Operations Research, 경영 과학)의 개념을 소개하고 O.R.의 가장 기본을 이루는 선형 계획법에 대해서 강의한다. 선형 계획법의 모형화, Graph를 이용한 해법과 선형계 획법의 핵심 기법인 단체법(Simplex Method)을 간단히 소개한다. 이러한 해법의 구체적인 실행은 MicroSoft사의 EXCEL을 이용하는 방법을 소개한다. 선형계획법에서 뿐만 아니라 경영과학에서 중요 한 역할을 차지하는 민감도분석도 EXCEL을 활용하여 설명한다. 선형계획문제의 응용분야로서 수송문 제와 네트워크분석 문제를 함께 | |
| IEN2012 | 원가와 경제성공학(Introduction to cost management and engineering economics) |
|---|---|
| This lecture provides basic knowledge on cost management and engineering economics. By taking this lecture, students are expected to obtain abilities of managers. | |
| IEN2013 | 작업연구(Work Measurement) |
|---|---|
| 산업공학의 모체라고 할 수 있는 작업연구의 기본 이론과 관련되는 사례들을 다룬다. 특히 동작분석 기법과 다양한 시간분석기법에 중점을 두며 기존의 작업연구에서는 다루지 않았던 Total Cost 개념, 환경, 그리고 생산성과 인간공학과의 관계를 다룬다. | |
| IEN2014 | 확률 및 통계(Probability and Statistics) |
|---|---|
| 확률과 통계학의 기초지식 습득을 위하여 확률론, 집합론, 자료의 정리, 확률변수, 이산형 확률분포와 연속형 확률분포, 그리고 추정과 검정의 기초 개념 등을 소개한다. | |
| IEN2111 | 공학통계(Engineering Statistics) |
|---|---|
| 확률 및 통계학의 연계과목으로 확룰변수의 함수에 대한 기초 개념, 정규분포로부터 추출된 카이제곱 분포, t분포, 그리고 F 분포를 소개하고, 추정과 가설검정의 개념 및 이의 응용에 대하여 소개함 | |
| IEN2202 | 파이썬 프로그래밍(Python Programming) |
|---|---|
| 최근 다양한 산업에서 활용되고 있는 파이썬 언어의 기초를 다지는 교과목이다. 이론과 실습을 병행한다. | |
| IEN2203 | 빅데이터 설계(Big Data Design) |
|---|---|
| 매우 실용적인 교과목이다. 빅데이터 및 데이터 싸이언스의 기본 개념 및 비즈니스 프로세스에 대해 이해하고, 빅데이터 설계를 할 수 있는 실력을 갖춘다. 보조적으로 AI를 위한 빅데이터, 데이터 싸이언스의 최신 이슈와 응용분야, 이론적 원천, 분산데이터(블록체인 원천기술), 보안, 데이터웨어하우징, 데이터 마이닝, 딥러닝 등에 대해 학습한다. | |
| IEN3014 | 기계공작법(Manufacturing Process) |
|---|---|
| 본 강좌에서는원자재를 가장 쉽고 값싼 방법으로 변환하는 과정을 소개한다. 기계재료의 종류, 절삭이론, 선반가공, 드릴링, 연삭가공, 특수가공, 측정 및 검사, micro machining, 생산 자동화에 대하여 강의한다. | |
| IEN3015 | 통계적공정관리(Statistical Process Control) |
|---|---|
| SPC의 전통적인 통계적 기법인 관리도, 공정능력, 측정시스템 뿐만 아니라 공정의 제반 품질관련 문제를 해결하는 데 필요한 지식인 품질요인 도출법, 품질공학, SPC 시스템 등 품질개선활동을 지속적으로 실행하는 데 필요한 내용을 소개 함. | |
| IEN3016 | 경영과학 2(Management Science 2) |
|---|---|
| 1) 선형계획법 및 확률이론을 바탕으로 확장된 OR모형을 구축하고 최적해를 구하는 기법을 다룬다. 2) 구체적인 수리모형으로 정수계획법과 비선형계획법을 3) 확률모형으로 마코브체인모형과 대기행렬모형을 다룬다. | |
| IEN3019 | 생산계획(Production Planning) |
|---|---|
| 강의요지는 다음과 같이 크게 2가지로 구분 할 수 있다. (1) 생산 관리의 기본이 되는 개념및 문제( 생산 시스템, 생산관리체계, 생산 시스템의 유형, 생산 정책, 수요 예측 )들을 다루고 (2) 효율적 생산시스템의 설계방법( 제품설계, 공정설계, GT, 가치공학, 생산능력 결정, 설비배치 ) 등에 대하여 다룬다. | |
| IEN3020 | 신뢰성공학(Reliability Engineering) |
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| 품질경영기사 시험의 출제 기준에 따라 신뢰성기초에서 부터 신뢰성 데이터분석, 시스템 신뢰성, 고장해석 등의 이론을 강의함. | |
| IEN3021 | 실험계획및해석(Capstone Design in Design and Analysis of Experiments) |
|---|---|
| 본 과목에서는 분산분석의 개념, 일원 배치법을 비롯한 요인배치법, 분할법, 라틴방격법, 직교배열표를 이용한 실험계획법, 상관과 회귀분석, 그리고 다꾸찌 실험계획법 등의 설계주제를 다룸. | |
| IEN3022 | e비즈니스(e-Business(Capstone Design)) |
|---|---|
| - Electronic commerce can be approached from two major aspects: tecjnological and managerial. This class maily deals with the second approach. -Thus, main topics here are EC applications and implementations such as introduction to E-Commerce and E-Marketplaces, internet consumer retailing, B2B(Business-To-Business) E-Commerce, other EC models and applications, e-commerce Support Services, E-Commerce strateggy and implementation , Smart phone based | |
| IEN3024 | 산업공학실험(Capstone Design in Experiments for Industrial Engineering) |
|---|---|
| 본 교과목에 대한 강의는 크게 다음과 같은 두가지 주제로 이루어진다. 1) 최근 상대적으로 간결하고 생산성 높은 프로그래밍 언어이라고 알려진 파이썬(python)의 기본 이론을 소개하고 실습을 실시한다. 2) 인간공학에 대한 주요주제들에 대하여 간략한 강의와 실험을 실시한다. 주요주제는 Absolute Threshold, Relative Threshold, Short Term Memory, Reaction Time 등이다. | |
| IEN3030 | 딥러닝(Deep Learning) |
|---|---|
| 딥러닝은 인공지능 분야의 핵심적인 기술의 하나로 기본적으로 빅데이터 관리, 경사하강법 및 최적화 기법들을 배경으로 응용 분야로는 이미지처리, 자연어처리, 공정관리, 정보검색, 데이터베이스, 바이오인포매틱스를 포함하는 다양한 분야에서 필요한 핵심적인 도구가 되고 있다. 본 과목에서 다루려는 사항은 퍼셉트론 및 신경망의 작동원리, Forward 및 Backward calculation, CNN, RNN과 LSTM 및 GRU, 어텐션 모델, 강화학습 등이다. 또한 주로 파이썬을 통한 실습이 병행으로 진행된다. | |
| IEN3103 | 공급사슬관리(Supply Chain Management(Problem Solving)) |
|---|---|
| 공급사슬관리와 관련된 모든 활동에 대한 개념 파악과 활동들의 연계성에 대해서 이해하고, 이를 통해서 SCM 전체를 통찰하여 현장에서의 활용가능성을 높이려 한다. 또한, SCM의 효과를 이해하기 위한 Bullwhip효과를 실습을 통해서 이해하도록 한다. | |
| IEN3202 | 산업정보화(Industrial Information System) |
|---|---|
| 정보화 시대란 정보로 말미암는 부가가치가 여타 즉, 산업생산, 농업생산의 그것을 초과하는 시대를 의미한다면 지금이 그러하다. 지금은 정보화시대가 더욱 진행되면서 사회전반의 모든 기능들이 정보시스템으로 고도화되고 있다. 또한 이러한 개별적인 정보시스템들이 씨줄과 날줄처럼 수평 수직적으로 상호 연결되고 개별 시스템의 최적화된 효율이 중요해지고 있다. | |
| IEN3203 | 시스템시뮬레이션(System Simulation) |
|---|---|
| 생산, 서비스, 물류 시스템 시뮬레이션의 개요. 시스템 시뮬레이션의 이해 및 시뮬레이션 설계도구인 Arena 사용법. Arena를 이용한 시스템 설계 및 분석. | |
| IEN3204 | 정보검색론(Information Retrieval) |
|---|---|
| 웹은 정보통합의 사실상 유일한 대안이다. 그러므로 웹을 잘 이해하는 것은 정보시스템을 정확히 파악하는 핵심이 된다. 본 과목은 크게 두부분으로 이루어져 있는데, 우선 전통적 정보검색이론으로서 언어처리가 핵심이며, 다음으로 확장된 정보검색 즉, 구글과 같은 최신 검색엔진에 기반한 그래프 방식과 관련된 주제들이다. World Wide Web is de facto standard for information integration. Thus understanding the WWW is the core capability to catch up the information all the way through. This course consists of t | |
| IEN3301 | 인간공학(Human Factors Engineering) |
|---|---|
| Human Factors Engineering is one of three main areas in modern industrial engineering. Specifically, it is mainly applications of psychology and physiology to all the aspects of human-machine interface. Major subjects in this course are information theory, vision & visual display, hearing & auditory display, work physiology, musculoskeletal system, kansei engineering, etc. | |
| IEN3302 | 컴퓨터원용설계및제조(Computer-Aided Design and Manufacturing) |
|---|---|
| The basics and techniques of Numerialc Control, Robots, , Computer Vision, CAD/CAM technology, and manufacturing tecnology of various industries are offered in the course. | |
| IEN3303 | 생산공학기초(Preliminary Topics for Manufacturing Engineering) |
|---|---|
| 산업공학도로서 갖추어야할 현대 제조업의 업무에 대한 기본적 이해와, 관련 업무에 필요한 실용적 기초 지식들을 습득하기 위해 공부한다. | |
| IEN3304 | 강화학습 이론 및 알고리즘(Reinforcement Learning - Theory and Algorithm) |
|---|---|
| 인공지능 기반 의사결정의 한 축이 되는 강화학습에 대한 수리적인 배경 지식과 r기초 알고리즘에 대해 배운다. 주요 내용으로 Markov Decision Process, Bellman 방정식, 동적계획법 등을 배운 후, 딥러닝 기반의 강화학습 알고리즘들을 통해 순차적 의사결정 문제들을 풀어본다. | |
| IEN4023 | 산업공학종합설계(Capstone Design in Industrial Engineering) |
|---|---|
| 실무 프로젝트 수행능력과 프로젝트 추진 능력 및 시스템 및 하드웨어 개발 기술 능력을 향상시키는 프로젝트 진행기술을 익힌다. 이번 학기는 졸업생과 인하대학교 가족 기업 CEO들이 제공하는 문제를 해결할 중심 과제로 다룬다. mBizMaker를 활용하여 앱 개발을 권장한다. | |
| IEN4102 | 경영전략(Administration Strategy) |
|---|---|
| 치열한 경쟁의 글로벌 경영환경하에서 기업이 경쟁에서 이기기 위항 경영전략의 수립과 실행방법을 다룬다. 학습내용으로는 기업의 핵심역량, 조직구조, 비용 우위전략, 차별화 우위전략, 다각화 전략, 아웃소싱 , 해외진출 전략, 전략적 제휴및 인수합병등을 포함한다. | |
| IEN4103 | 생산경제학(Production Economics) |
|---|---|
| This lecture introduces the basic concepts of production economics, in which efficiency and productivity are mainly dealt with. | |
| IEN4104 | 생산통제(Production Control) |
|---|---|
| 생산계획의 연계과목으로 공정관리, 재고관리, 그리고 생산관리 분야의 새로운 추세 등에 관한 내용을 강의하며, 아울러 공장견학도 실시함. | |
| IEN4106 | 품질경영세미나(Quality Management Seminar) |
|---|---|
| 품질 및 표준(화)에 관한 필수요소를 습득하게 하고, 아울러 자료의 조사, 정리, 요약 등의 능력과 특히, 발표 및 토론 능력을 배양함 | |
| IEN4107 | 서비스경영(Service Management) |
|---|---|
| 서비스와 경제, 서비스의 개념과 경쟁전략, 서비스기업의 구조, 서비스 운영관리, 계량모형의 응용, 세계수준의 서비스 확장등을 포함한 서비스 경영 전반에 걸쳐 문제를 제기하고, 그 해결책을 강의 함. | |
| IEN4114 | 품질경영(Quality Management) |
|---|---|
| 1. IT와 제조가 융합이 되는 4차 산업혁명에서 제품의(하드웨어/서비스) 품질이 가지는 의미에 대하여 알아본다. 2. 공급자에서부터 소비자까지 연결되는 product life cycle에서 각 단계별 이해관계자들을 만족시키는 품질경영에 대하여 배운다. 3. 제품개발에 있어서의 품질관리와 생산과정에 있어서의 공정품질관리에 대하여 중점적으로 이해한 다. | |
| IEN4116 | 고급기계학습(Advanced Machine Learning) |
|---|---|
| 머신러닝 개념 및 응용에 대해서 배우는 교과목이다. 이론과 실습을 병행하여 수업을 진행한다. | |
| IEN4118 | 신기술시장분석(High-tech Market Research Methods) |
|---|---|
| 본 강의의 목표는 신기술 관련 시장분석을 위한 최신 마케팅 조사방법론을 익히는 것이다. 이를 위해, 하이테크 마케팅 이론 및 실험조사 설계방법론, 마케팅 정량분석 방법론을 학습하고, 팀 프로젝트를 통해 현실 문제에 적용해본다. | |
| IEN4206 | 특허정보론(Capstone Design in Patent Information System) |
|---|---|
| Intellectual properties course consists of several issues such as Idea generation, Industrial Knowledge Right, Patent Technology Search, International Patent and Coverage, Patent Documentation and experiment, Patent Economic Analysis and evaluation Method etc. 산업체에서 지적재산권 및 특허의 중요도가 나날이 커지는 시점에서 산업공학도에게 관련 교과목을 통한 학습과 훈련을 통해 특허정보 관련 전문지식을 갖추도록 함. 이를 위해 특허정보의 검색과 특허문서의 분석, 산업화 및 경제성분석, 특허문서 작성 | |
| IEN4207 | 인터넷마케팅(Internet Marketing) |
|---|---|
| 1) 개강 첫 3주(전반부)만 오프라인 강의로 전통적 마케팅의 개요를 다룬다. 전통적 마케팅의 전반적 이해가 선행된 후에, 인터넷 마케팅을 배우는 것이 그 학습 효과가 뛰어날 것이다. 2) 나머지 11주(후반부)는 온라인 강의로 인터넷 마케팅을 다룬다. 구체적 내용으로는 인터넷 환경하의 소비자 특성 및 행동, 웹 사이트 구축, 인터넷 제품 및 브랜드 자산의 관리, 인터넷 유통과 e-SCM, 인터넷 고객 관계 관리와 e-CRM, B2B인터넷 마케팅, 인터넷 마케팅의 활용 등의 실무적인 내용과 실제 사례를 설명한다. 이를 통하여 이 | |
| IEN4208 | 금융공학(Financial Engineering(Capstone Design)) |
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| This lecture provides the concepts of financial engineering, especially focusing on mathematical finance. Strongly based on mathematics, various kinds of options, which is the right to sell out or buy in goods or stocks, are dealt with. The basic concept of the geometric Brownian motion, the arbitrage principal, and the Black-Sholes equation will be discussed. A computer simulation study will be provided as well. | |
| IEN4303 | 공장자동화(Introduction to Automation) |
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| Group Technplogy, Computer-Aided Process Planning, Computer-Integrated Manufacturing, 기타 최근의 Manufacturing Technology 들을 다룬다 | |
| MTH1001 | 일반수학 1(Calculus 1) |
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| 일반수학 I은 고등학교에서 배운 함수의 극한, 연속, 미적분과 그의 응용들을 살펴보고 대학수학에서 기본적으로 다루어지는 다양한 유형의 함수의 미분과 적분의 기법을 배운다. 나아가 무한급수의 수렴 여부에 대한 여러 가지 판정법을 다루고 난 후, 함수의 멱급수 표현인 테일러 급수와 이와 연관된 내용들을 배운다. | |
| MTH1002 | 일반수학 2(Calculus 2) |
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| 극좌표, 공간도형 및 공간벡터, 편도함수, 다중적분, 주면 및 구면 좌표계 그리고 그린 정리와 스톡스 정리 등에 대해서 공부한다. | |
| PHY1001 | 물리학 1(Physics1) |
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| 역학의 기본이 되는 뉴턴의 법칙을 중심으로 그 원리를 이해하고 물체의 직선 및 곡선 그리고 원운동을 해석하는데 적용시키며 강체의 운동과 고체, 유체 및 파동 등으로 확장한다. 그리고 기체 등에 적용할 수 있는 열 물리 기초를 공부한다. | |
| PHY1002 | 물리학 2(Physics2) |
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| 2학기에는 전자기학, 광학, 양자역학, 상대성이론 그리고 핵물리에 대한 기본적인 원리와 그 응용에 대 해 공부한다. | |
| PHY1003 | 물리학실험 1(Physics Lab.1) |
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| 기초 물리학의 기본이 되는 이론과 이론의 실제적 상황에 대한 적용을 이해한다. 1) 예비보고서 작성을 통해 기초 이론을 습득하고, 2)본인이 직접 실험실습 과정에 참여하여 실제 상황을 체험하고, 3) 결과보고서를 통하여 이해한 내용을 정리함으로써 체계적인 지시고가 경험을 습득한다. | |
| PHY1004 | 물리학실험 2(Physics Lab.2) |
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| 대학물리2의 냉요인 전기와 자기 전기회로, 광학, 양자론에 관한 기초 실험을 수행한다. | |